应对云安全挑战的重要工具

关键要点

企业对整体应用安全的认知逐步提升，尤其是在云安全策略与预算中。CISOs面临着保护应用和身份的挑战，尤其是在2024年，AI和数据安全将成为重点。GenAI工具被视为推动安全效率、降低预算复杂度的关键因素。身份安全成为当前关注的焦点，GenAI在解决身份挑战方面展现出潜力。

在行业内，我们正逐渐迎头赶上，将整体应用安全视为云安全策略与预算的重要组成部分，而生成式 AI (GenAI) 工具也被纳入整体安全技术栈的评估中。

我时常听到首席信息安全官CISO提到，他们需要保护运行在网络中的应用和身份，但并不确定最佳的解决方案。从评估 AI 工具到利用数据保护众多的人类和机器身份，CISO在2024年面临着诸多挑战。生成式 AI 可能会解决许多问题，我们将在今年晚些时候看到它的影响。

以下是一些安全专业人士应考虑的挑战和解决方案：

挑战解决方案安全团队的预算限制利用 AI 填补空缺理解网络数据使用 GenAI 工具进行数据分析身份安全使用 GenAI 整合信息

挑战： 安全团队的预算限制。

海外vpv加速梯子

解决方案： 看看 AI 如何填补空缺。

在制定明年的预算和规划时，云安全应排在 CISO 的优先事项之首。随着 AI 技术在企业中的渗透，CISO 被迫在预算中不断筛选新旧 AI 技术。因此，CISO 必须确定所用工具的价值和投资回报率ROI，不论这些工具是否具备 AI 功能。将 GenAI 纳入技术栈为客户带来了实质性好处和问题解决方案。它帮助优先处理警报，利用查询和节约成本的自动化任务确保未来的安全。

在评估公司现有工具时，请考虑这些因素，并问自己：这个工具是否为我的团队节省了时间、精力和金钱？它是否创造了额外的效益和优势？完成这些后，采用更严格的分析方法来决定如何利用 AI，并考虑削减哪些项目以腾出预算空间引入更先进的工具。

挑战： 理解网络数据。

解决方案： GenAI 工具进行数据分析。

CISO 和安全团队始终面临挑战，如何理解网络中的海量数据。从安全运营中心SOC到托管安全服务提供商MSSP，应用机器学习和 AI 筛选数据为安全分析师提供了显著的效率提升的机会。那么，CISO 应该使用哪些工具来做到这一点呢？

要弄清楚这一点，可以问：“利用新的 GenAI 数据分析工具，我明年可以解决哪个安全问题？”在云、安全和网络安全的所有工具讨论中，GenAI 的效率优势将是一个关注点。如果该工具能够减少 SOC 响应时间以及减少误报数量，那么它值得考虑加入技术栈。

挑战： 身份安全。解决方案： 使用 GenAI 整合信息。

作为云访问安全代理CASB和数据丢失防护DLP承诺的一部分，CISO 社区对这一新身份技术的未来趋势表示怀疑是合理的。然而，身份安全在我与其他 CISO 的对话中频频提及，已成为我关注的重点。

生成式 AI 可以帮助解决长期困扰组织的身份挑战。CISO 需要了解云中的身份无论是 SaaS 工具、人员还是机器是否行为异常。这就是为什么在云安全中引入 GenAI 最终可以让 CISO 识别趋势，帮助他们发现和防范重大威胁。

展望2024年，AI 将继续在消费者和商业媒体中占据头条。从自动化效率的好处到国会的政策辩论，以及需要警惕的安全风险，这场对话不会停歇。我期待着与我网络中的 CISO 们合作，智能评估、利用并推出新工具，协助解决2024年最大安全挑战。

Tim Chase，Lacework 现场 CISO